【講座題目】城市能源系統(tǒng)的優(yōu)化與分析
【時(shí) 間】2024年5月6日15：00-17：00
【地 點(diǎn)】主樓A322
【主講人】王毅
【主講人簡(jiǎn)介】
王毅，現(xiàn)任香港大學(xué)電子電氣工程系助理教授。2014年6月獲華中科技大學(xué)電機(jī)工程學(xué)士學(xué)位，2019年1月獲清華大學(xué)電機(jī)工程博士學(xué)位（導(dǎo)師：康重慶教授）。2017年3月至2018年4月，在華盛頓大學(xué)交換學(xué)習(xí)。2019年2月至2021年8月，在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院電力系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室做博士后研究。研究范圍包括智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測(cè)、多能源系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)物理社會(huì)能源系統(tǒng)。 Yi Wang currently serves as the secretary of IEEE Customer Systems & Smart Buildings Subcommittee, the secretary of IEEE PES Working Group on Energy Forecasting and Analytics, and the secretary of CIGRE Working Group on Application of 5G Technology to Smart Grids. He also serves as the Associate Editor for IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Systems Journal, and IET Renewable Power Generation.
【講座內(nèi)容簡(jiǎn)介】
在城市能源系統(tǒng)數(shù)字化和低碳轉(zhuǎn)型的背景下，靈活的能源調(diào)度在促進(jìn)系統(tǒng)高效經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面具有巨大潛力。在這一過(guò)程中，采用了基于學(xué)習(xí)的技術(shù)從計(jì)量數(shù)據(jù)中提取系統(tǒng)運(yùn)行特征，為基于優(yōu)化的能源調(diào)度過(guò)程提供了準(zhǔn)確的運(yùn)行邊界。然而，學(xué)習(xí)和優(yōu)化過(guò)程總是分為兩個(gè)獨(dú)立的方面進(jìn)行，并且在實(shí)際應(yīng)用中是解耦的?，F(xiàn)有的模式大多忽略了二者的交互關(guān)系，導(dǎo)致了不可信的學(xué)習(xí)和不經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化結(jié)果。本次報(bào)告將從建筑能源系統(tǒng)中的模型預(yù)測(cè)控制開(kāi)始，探討城市能源系統(tǒng)中學(xué)習(xí)和優(yōu)化過(guò)程之間的深層耦合關(guān)系，其中基于學(xué)習(xí)的熱動(dòng)力學(xué)建模作為優(yōu)化的輸入約束。此外，報(bào)告還會(huì)分析在相同場(chǎng)景下，學(xué)習(xí)誤差對(duì)下游優(yōu)化問(wèn)題的潛在影響，并介紹一種面向決策的建筑熱動(dòng)力學(xué)建模方法。這種學(xué)習(xí)方法的目的是最小化優(yōu)化成本，而不是傳統(tǒng)的精度指標(biāo)。作為運(yùn)行邊界條件，所提出的以決策為中心的學(xué)習(xí)策略進(jìn)一步擴(kuò)展到集成能源系統(tǒng)中，其中跨部門（供暖、制冷和電力）負(fù)荷預(yù)測(cè)與中央優(yōu)化任務(wù)相結(jié)合。另外，報(bào)告還將對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中的相應(yīng)數(shù)據(jù)值進(jìn)行評(píng)估。