【講座題目】基于區(qū)塊鏈的電力交易數(shù)據(jù)模型研究

【時間】2024年11月15日    下午：15:40-16:30

【地點】保定校區(qū)  教九樓B座一樓報告廳

【主講人】李婧，副教授、上海電力大學

李婧，副教授，碩士生導師。主要研究方向為基于人工智能的網(wǎng)絡通信協(xié)議優(yōu)化、區(qū)塊鏈技術、智能電網(wǎng)。計算機學會會員。主持或參與多項課題，其中包含國家自然科學基金項目3項，上海市自然基金項目1項，上海市教委科創(chuàng)項目2項，上海電科院項目1項。主持及參與教學研究類項目4項。在核心期刊及SCI會議等發(fā)表論文20余篇。

隨著能源區(qū)塊鏈的發(fā)展，結合區(qū)塊鏈技術的電力交易數(shù)據(jù)模型有了更多的發(fā)展方向。然而，目前許多單純使用區(qū)塊鏈系統(tǒng)的應用項目之中依然存在數(shù)據(jù)存儲成本過高以及數(shù)據(jù)安全性問題，嚴重阻礙了區(qū)塊鏈技術在實際電網(wǎng)項目中的落地。本報告聚焦區(qū)塊鏈技術落地過程中的鏈上存儲成本問題，圍繞基于IPFS 的高效鏈式交互充電交易數(shù)據(jù)的存儲模型展開，并考慮到鏈式交互模型中大量隱私數(shù)據(jù)的保護，結合聯(lián)邦學習技術完善鏈上的安全機制，同步使用混合共識思路避免單一共識的缺陷，從而降低鏈上混合共識情況下的安全風險。