【講座題目】物理啟發(fā)可解釋網(wǎng)絡(luò)及其在智能運(yùn)維中的應(yīng)用
【時(shí) 間】2023年10月21日 上午：10:00-11:00
【地 點(diǎn)】保定校區(qū) 教八樓406
【主講人】嚴(yán)如強(qiáng)，西安交通大學(xué)，教授/博士生導(dǎo)師
【主講人簡(jiǎn)介】
嚴(yán)如強(qiáng)，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、高端裝備研究院國(guó)際機(jī)械中心主任，2007年5月畢業(yè)于美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)機(jī)械與工業(yè)工程系，獲機(jī)械工程專業(yè)博士學(xué)位。從事重大裝備智能運(yùn)維相關(guān)的理論方法與工程應(yīng)用研究，主持科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和基金委自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等。國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)、美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(ASME Fellow)、享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼、國(guó)家**入選者、獲2020年陜西省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)(第一完成人)、2020年教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)(第二完成人)、2019年IEEE儀器與測(cè)量學(xué)會(huì)科技獎(jiǎng)(Technical Award)和2022年IEEE儀器與測(cè)量學(xué)會(huì)杰出服務(wù)獎(jiǎng)(Distinguished Service Award), 牽頭制定IEEE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，在IEEE和ASME會(huì)刊、機(jī)械工程學(xué)報(bào)等發(fā)表期刊論文百余篇，撰寫和主編出版英文專著各1部。目前為IEEE儀器與測(cè)量學(xué)會(huì)Distinguished Lecturer，擔(dān)任國(guó)際期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》主編，《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》英文版、《儀器儀表學(xué)報(bào)》和《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》編委。
【報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介】
隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)（DL），在智能運(yùn)維中變得越來(lái)越重要。然而，基于DL的模型所具有的“黑盒”特性嚴(yán)重阻礙了其在風(fēng)險(xiǎn)敏感型工業(yè)中的廣泛應(yīng)用。事實(shí)上，在DL興起之前，物理驅(qū)動(dòng)方法作為一種依賴因果關(guān)系從第一性原理建立物理規(guī)律的白盒模型，也是一種流行的方法，但往往建立的模型不夠準(zhǔn)確。作為觀察物理世界的兩種范式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和物理驅(qū)動(dòng)的方法并不是對(duì)立的，它們具有一致的洞察力。因此，將物理模型集成到DL中，即物理啟發(fā)的深度學(xué)習(xí)（PIDL），是實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的一條自然而有前途的科學(xué)途徑。本次講座主要旨在強(qiáng)調(diào)PIDL在智能運(yùn)維中的重要性，并討論了PIDL在磨損狀態(tài)評(píng)估中的一個(gè)應(yīng)用。